甚至在近几年两会上，已经有越来越多行业的代表，建议在满足经济性、技术性和可靠性要求的条件下，用机器人替代人工重复劳动，缓解日渐加剧的“用工荒”。

更重要的是，在供给侧，服务机器人走向成熟的两大瓶颈，也都有了解决方案。

第一个瓶颈，是智能水平。

过去，由于人工智能能力限制，服务机器人只能像是功能手机一样，从事限定的固定工作，送餐的做不了清洁，巡检的剪不了葡萄。

而现在，伴随新型材料、高精度控制和软件算法的持续突破，人工智能在深度学习、知识图谱、场景识别、人机交互、推理认知等领域突飞猛进，服务机器人即将实现一个具有颠覆意义的升级：

就像智能手机取代功能手机一样，当前普遍应用的，功能单一的服务机器人，将逐步被能提供多功能、多模态服务体验的，具有通用智能的服务机器人所取代。

中国通信基础设施的升级，更让“云端智能机器人”的落地成为了可能。

机器人的运动需要依靠关节。过去，随着关节增加，计算量会不断放大，从而大量消耗机器人的算力和能源，导致机器人的体积、能耗和成本增加，极大地影响了服务机器人的应用和普及。

“云端智能机器人”则是中国机器人独角兽企业达闼提出的架构，它将机器人负责计算工作的“大脑”与本体分离，把“大脑”放在云端，机器人本体主要负责感知和服务。