在王强看来，实现“人工智能+”需要“长期主义”的坚持，给行业更多耐心。“这个过程很像竹子生长，前四年生长慢，实则在地下延伸了数百平方米的根系，到了第五年，竹子会每天生长30厘米，竹林似乎是一夜之间出现，其实已经孕育了很长时间。”

治理与安全是“人工智能+”的生存基石

不可否认，随着AI大模型、生成式AI等技术在各领域的广泛应用，幻觉输出、数据偏见、隐私泄露等风险也在凸显。如何在AI技术深入千行百业的同时，确保其安全可靠运行，成为全球范围内亟待解决的重大治理课题。

不少人工智能领域从业者已经意识到，治理不是创新的掣肘，而是确保不走弯路的指南针。商汤科技副总裁、AI伦理与治理委员会主席张望认为，AI治理既能引导技术研发和产品开发走向正确的方向，也能够及时制止AI创新往错误的方向发展。

“我们认为，未来AI领域的竞争方向之一，就是AI生成内容的准确率和真实性。这对AI模型与其他产业相互融合至关重要。”阶跃星辰副总裁李璟说。近期，阶跃星辰发布了业内首个具有“深入核查”能力的DeepResearch产品，并在其App产品“阶跃AI”上线了首个具备深入核查能力的专家研究型小助手，可识别AI幻觉和互联网信息污染，交叉验证真相。