12月7日，2025大湾区科学论坛人工智能分论坛暨第六届中国（广东）人工智能论坛在广州南沙举办。百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程研究中心主任王海峰发表主旨演讲，他表示，当前人工智能正以前所未有的速度加速演进，科学智能（AI for Science）成为全球科技竞争的新焦点。深度学习的强拟合能力、跨尺度跨模态建模能力以及机理与数据深度融合能力，为科学研究带来新方法。

活动现场，王海峰进一步分享，深度学习平台通过高阶微分方程快速求解、复数计算高效稳定、超大规模深度学习高效训练、异构算力全场景适配等技术创新为科学智能提供基础支撑。

深度学习平台下接芯片，上承应用，相当于“智能时代的操作系统”。以百度飞桨为例，飞桨集核心框架、基础模型库、端到端开发套件、工具组件及星河社区于一体，降低了AI开发和应用的门槛，促进AI普惠。

通过算子拆解、编译器自动优化，飞桨突破了传统数值方法的性能瓶颈，在复杂流场建模、热仿真等任务上求解速度大幅超过传统数值方法；在高雷诺数流场重建任务上求解速度提升 40 多倍，在芯片快速热仿真任务上求解速度提升 130 多倍。

复数计算也是科学计算中的核心能力。王海峰介绍，通过构建原生复数数据类型、复数高阶自动微分及傅里叶变换算子库，实现了极致性能与完备功能的复数计算体系。