从数据流转流程看，在数据的产生与收集环节，随着用户基数的扩大，产生的数据量不断增大，图片、文字、语音、视频等多种数据类型并存，且在很多场景下具有高并发性；在数据的传输环节，用户对快速响应的需求要求网络传输具备低时延性；同时，分析与处理环节，为了满足用户的极致体验，需要提升计算效率和模型推理速度，实现应用的高可用性。

微博热搜就是典型的高并发、高可用场景。“微博是整个社会的舆论场，对微博来说最大的挑战就是不知道热点什么时候出现。特别是今年之后，流量级别更高的热点事件不断出现，并且这些热点事件从出现到到达高峰的时间越来越短了。我们需要让微博在有这种热点事件的时候，也能够保持服务的稳定，给用户带来更好的使用体验。”微博基础架构负责人李庆丰如此总结微博面临的技术挑战。

挑战即机遇，云原生架构采用容器化封装，可以通过集中式的编排调度系统来动态进行资源的管理和调度，从而能够轻松应对流量峰值时的扩容压力，满足移动互联网领域对高并发、高可用场景的需求，因此，移动互联网是最早进行云原生探索的行业之一。

微博的云原生应用最早可以追溯到2014年。彼时K8s还并非主流，微博就已经应用了Docker容器技术进行业务部署，在热点事件被触发时可以从公有云上获得计算、存储和网络资源，在热点事件过去后则可以将资源还回去，在提升研发效率的同时实现了降本增效。[page]