新华网北京5月27日电（赵海军）在上海长宁区的黑湖科技展厅里，一块实时刷新的电子屏上跳动着数万家工厂的生产数据——某食品企业的饺子皮切割模具利用率因AI工艺优化提升23倍，某新能源车企的订单响应时长通过智能排产缩短至原来的1/3。这并非科幻场景，而是AI深度渗透制造业后，“未来工厂”在上海落地的真实缩影。从重型装备到食品乳业，从工业软件到供应链平台，上海正以AI为笔，在柔性生产的画布上勾勒出中国制造业转型升级的新范式。

重型装备的“数字蝶变”：数字化让百年汽轮机厂焕发新生

在闵行区的上海电气电站汽轮机厂车间，一台运行了30年的汽轮机缸体加工设备旁，一位年轻工程师正通过AR眼镜接收数字化系统的实时工艺指导。“过去加工一个百万千瓦级汽轮机转子，需要资深技师凭经验调整参数，现在依托于数字化技术，系统能根据技术材料数据自动生成最优路径，加工效率大幅提升30%以上。”这家诞生于1946年的“中国汽轮机摇篮”，如今正通过数字化重构生产逻辑。

上汽厂的转型始于对“数据沉睡”的破局。过去，车间里80%的设备数据未被有效利用，排产依赖人工经验，面对爆发式的订单时常捉襟见肘。几年前，企业开始打造全流程的数字化生态，将数千万千瓦产能的设备参数、工艺路径等数据接入企业数据中心，形成“数字孪生”模型。如今，系统可根据订单需求快速形成设计方案，生产计划精确管控到工序级根据实际生产情况动态调整，使大型装备设备的生产过程等待时间大幅下降43%。