而且，相比其它AI平台研发者使用英伟达提供的CUDA架构而言，DeepSeek是直接使用了PTX汇编语言绕过了英伟达提供的CUDA结构，所以它的程序执行效率也比其它AI平台高很多。为啥PTX汇编语言比CUDA架构更高？答案很简单，PTX汇编语言相当于你自己做计算，譬如我们自己会背乘法口诀，九九八十一立刻就得到了答案。但是，通过CUDA就是你只需要说九乘九，八十一这个答案需要CUDA给你计算，那效率当然就低了。那为啥PTX语言效率高大家还要用CUDA架构呢？因为PTX语言难学，开发困难，而CUDA都是封装模型，不用自己实际计算，只需要发个指令就行了。

看到这里大家应该就明白了，DeepSeek是在模型训练中大规模使用强化学习（RL），减少对人工标注数据的依赖，Open AI则需要人类的监督。同时，在语言方面，Open AI和其它AI平台使用的是CUDA架构上边的高级语言开发，而DeepSeek用的则是更难的汇编语言，绕过了CUDA架构，执行效率更高。当然，DeepSeek比Open AI高明的可不止这些，还有其它一系列独特算法技术等，但基本的逻辑是一样的。总之，DeepSeek对Open AI的超越，是纯属技术上的代差导致的，是DeepSeek在技术逻辑上的碾压导致的，这也就是为什么占豪说中国在AI大模型上超越美国的原因，也是为什么科技巨头们立刻就投靠DeepSeek的原因，当然更是马斯克抓狂的原因！作为科技大牛，他们都知道咋回事，但他们不愿意承认别人比自己聪明，否则自己还怎么混？